Comprensione della trasformata wavelet discreta (DWT) per l'elaborazione di segnali e immagini

DWT sta per Trasformata Wavelet Discreta. È una tecnica matematica utilizzata per trasformare un segnale o un'immagine in una rappresentazione nel dominio della frequenza utilizzando wavelet.

Le wavelet sono funzioni piccole, uniformi e compatte utilizzate per rappresentare un segnale o un'immagine su più scale e risoluzioni. Il DWT scompone un segnale o un'immagine in diverse componenti, ciascuna delle quali rappresenta una diversa gamma di frequenza. Ciò consente una compressione e un'analisi più efficienti ed efficaci di segnali e immagini.

Il DWT è comunemente utilizzato in molti campi, tra cui l'elaborazione dei segnali, l'elaborazione delle immagini, la compressione dei dati e l'estrazione delle funzionalità. Ha applicazioni in aree quali la compressione audio, la compressione delle immagini e l'elaborazione dei segnali biomedici.