Comprensione delle curve ROC nella classificazione binaria
ROC sta per Caratteristica Operativa del Ricevitore. Si tratta di una rappresentazione grafica delle prestazioni di un classificatore binario, in particolare del compromesso tra il tasso di veri positivi (sensibilità) e il tasso di falsi positivi (1 - Specificità). La curva ROC traccia il tasso di veri positivi rispetto al tasso di falsi positivi a diverse soglie.
La curva ROC può essere utilizzata per confrontare le prestazioni di diversi classificatori, nonché per valutare le prestazioni di un singolo classificatore su un intervallo di punti operativi. È uno strumento utile per valutare le prestazioni dei modelli di machine learning nelle attività di classificazione binaria.
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