Cos'è un regressore in statistica?

Un regressore è una variabile in un modello statistico utilizzata per prevedere il valore della variabile dipendente. In altre parole, è una variabile utilizzata per spiegare la variazione della variabile dipendente.

Ad esempio, se stiamo cercando di prevedere il prezzo di una casa in base alla sua dimensione e posizione, la dimensione della casa sarebbe un regressore e il prezzo della casa sarebbe la variabile dipendente. Il modello di regressione utilizzerebbe la dimensione della casa per prevederne il prezzo.

I regressori possono essere variabili indipendenti o dipendenti, ma vengono sempre utilizzati per spiegare la variazione della variabile dipendente. In un modello di regressione lineare semplice, esiste un solo regressore, ma in un modello di regressione lineare multipla possono esserci più regressori.

È importante notare che non tutte le variabili sono adatte come regressori. La variabile dovrebbe essere misurabile e dovrebbe avere una relazione lineare con la variabile dipendente. Inoltre, la variabile non deve essere altamente correlata con altre variabili nel modello, poiché ciò può portare a problemi di multicollinearità.