Cosa sono i predittori nel Machine Learning?

Un predittore è una variabile o una caratteristica di un set di dati utilizzata per fare previsioni sul risultato o sulla variabile target. In altre parole, è una variabile che si ritiene abbia un effetto sull'esito di interesse.

Ad esempio, se stiamo cercando di prevedere il prezzo di una casa in base alle sue caratteristiche, come il numero di camere da letto, la metratura, e l'ubicazione, il numero di camere da letto e la metratura sarebbero dei predittori e il prezzo della casa sarebbe la variabile target.

Nell'apprendimento automatico, i predittori vengono utilizzati come variabili di input per un modello e il modello impara come utilizzare questi input per fare previsioni sulla variabile target. L'obiettivo è trovare una relazione tra i predittori e la variabile target che consenta al modello di effettuare previsioni accurate.

È importante notare che non tutte le variabili in un set di dati saranno utili come predittori. Alcune variabili potrebbero essere irrilevanti o confondere la relazione tra i predittori e la variabile target. È importante valutare attentamente le variabili in un set di dati e selezionare solo quelle più rilevanti per il problema in questione.