Rimodellare i dati in Panda: una guida ai formati larghi e lunghi
Il rimodellamento nei panda si riferisce al processo di conversione di un frame di dati in una forma diversa, tipicamente da un formato ampio a un formato lungo o viceversa. Questo può essere fatto utilizzando vari metodi come `pd.melt()`, `pd.pivot_table()` o `pd.wide_to_long()`. L'obiettivo del rimodellamento è trasformare i dati in un formato più utile per l'analisi o la visualizzazione.
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