Волперт: Алгоритам машинског учења за генерисање реалистичних слика из текста

Волперт је алгоритам за машинско учење који може научити да генерише слике из текстуалних описа. Развили су га истраживачи са Универзитета у Торонту и заснива се на техници званој генеративне адверсаријске мреже (ГАН).ӕӕВолперт ради користећи две неуронске мреже: генераторску мрежу која производи слике на основу улазног текста и дискриминаторску мрежу која процењује генерисане слике и говори генератору да ли су реалне или не. Мреже генератора и дискриминатора су обучене заједно, при чему генератор покушава да произведе слике које се не разликују од стварних слика, а дискриминатор покушава да исправно идентификује које су слике стварне, а које се генеришу.ӕӕЈедна од кључних иновација Волперта је његова способност да генеришу слике које нису само визуелно реалистичне већ и семантички конзистентне са улазним текстом. То значи да алгоритам може да генерише слике које тачно одражавају значење и контекст текста, уместо да само производи насумичне или бесмислене слике.ӕӕВолперт има широк спектар потенцијалних апликација, укључујући генерисање слика за веб странице, оглашавање и забаву, такође као практичније примене као што су медицинско снимање и роботика. Међутим, то је још увек релативно нова технологија и постоји много изазова које треба превазићи пре него што буде широко прихваћена.