Разумевање аномалија у подацима: дефиниција, технике и примене

Аномалије су тачке података које су изван нормалног или очекиваног опсега вредности. Другим речима, то су запажања која се не уклапају у образац или тренд већине података. Аномалије могу бити корисне за идентификацију изузетака, откривање грешака у прикупљању података и откривање необичних образаца или догађаја.ӕӕНа пример, ако анализирате висину групе људи, аномалија може бити висина од 7 стопа када је просечна висина око 5 стопа 10 инча. Слично томе, ако анализирате цене акција, аномалија би могла бити скок цена који је много већи од уобичајених флуктуација.ӕӕПостоји неколико техника за идентификацију аномалија у подацима, укључујући:ӕӕ1. Статистичке методе: Ове методе користе статистичке технике као што су средња вредност, медијана и стандардна девијација да би се идентификовале тачке података које су изван очекиваног опсега.ӕ2. Алгоритми машинског учења: Ови алгоритми се могу обучити на нормалним подацима да препознају обрасце и открију аномалије на основу одступања од тих образаца.ӕ3. Методе засноване на правилима: Ове методе користе унапред дефинисана правила да идентификују тачке података које су изван очекиваних опсега или које крше одређене услове.ӕ4. Хибридне методе: Ове методе комбинују статистичке, машинско учење и технике засноване на правилима за идентификацију аномалија.ӕӕНеке уобичајене примене детекције аномалија укључују:ӕӕ1. Откривање преваре: Откривање аномалија се може користити за идентификацију лажних трансакција или активности које не спадају у уобичајене обрасце понашања.ӕ2. Контрола квалитета: Детекција аномалија се може користити за идентификацију недостатака или грешака у производима или процесима који не испуњавају очекиване стандарде.ӕ3. Предиктивно одржавање: Детекција аномалија се може користити за идентификацију необичних образаца у подацима сензора машине који могу указивати на предстојећи квар опреме.ӕ4. Праћење здравља: Откривање аномалија се може користити за идентификацију необичних образаца у здравственим подацима који могу указивати на болест или болест.