Разумевање екстрактивних техника у рударењу података и машинском учењу

Екстракција се односи на процес издвајања или уклањања нечега из већег контекста или целине. У контексту рударења података и машинског учења, екстрактивне технике се користе за селективно издвајање релевантних информација или карактеристика из великог скупа података, уместо да се користи цео скуп података.ӕӕНа пример, у обради природног језика, екстрактивне технике се могу користити за издвајање одређених кључних речи или фразе из документа, или да идентификују главне теме или теме присутне у тексту. У анализи слике, екстрактивне технике се могу користити за издвајање специфичних карактеристика или објеката из слике, као што су ивице, углови или облици.ӕӕЦиљ екстрактивних техника је да се смањи сложеност података и да се идентификују најважније или релевантне информације , који се затим може користити за даљу анализу или обраду. Екстрактивне технике су често у супротности са трансформативним техникама, које модификују или трансформишу податке на неки начин, уместо да једноставно бирају одређене њихове аспекте.