Разумевање излазних вредности у анализи података

Оутлиерс су тачке података које су далеко од осталих тачака података у скупу података. Обично се сматрају необичним или изузетним случајевима и могу имати значајан утицај на анализу података. Оутлиерс могу бити или позитивни или негативни, и могу се идентификовати коришћењем различитих метода као што су статистичке технике, визуелизација или знање о домену.ӕӕЕво неких уобичајених типова одступања:ӕӕ1. Изузетне тачке: Ово су тачке података које су далеко од осталих тачака података у једној димензији. На пример, тачка података која је много виша или нижа од осталих тачака података у скупу података.ӕ2. Контекстуални одступници: То су тачке података које саме по себи нису необичне, али су необичне с обзиром на контекст у којем се јављају. На пример, тачка података која је виша или нижа од осталих тачака података у скупу података, али само за одређену групу или подскуп података.ӕ3. Временски одступници: Ово су тачке података које су необичне с обзиром на временски период у којем се јављају. На пример, тачка података која је много виша или нижа од осталих тачака података током одређеног доба године или сезоне.ӕ4. Просторни одступници: Ово су тачке података које су необичне с обзиром на њихову локацију. На пример, тачка података која је много виша или нижа од осталих тачака података у одређеном географском региону.ӕ5. Мултиваријантни одступници: Ово су тачке података које су необичне с обзиром на више променљивих или димензија. На пример, тачка података која је висока за једну променљиву, али ниска за другу променљиву.ӕӕВажно је напоменути да нису сви одступници грешке или аномалије, неки могу бити валидне тачке података које пружају вредан увид у податке. Због тога је важно пажљиво проценити и истражити све одступања пре него што донесете закључке или одлуке на основу података.