Разумевање непрочишћених података: шта су то и зашто су важни

Непрочишћени се односе на податке или информације који нису очишћени или обрађени да би се уклониле непотребне или небитне информације. У контексту анализе података, необрађени подаци могу садржати грешке, недоследности или друга питања која треба да се реше пре него што се могу користити за анализу или доношење одлука.ӕӕНа пример, ако скуп података садржи необрађене податке, може укључивати дупликате записа , неважеће вредности или вредности које недостају, или проблеми са форматирањем које треба решити пре него што се подаци могу анализирати. Непрочишћени подаци могу такође садржати осетљиве или поверљиве информације које је потребно уклонити или анонимизовати пре него што се могу делити или користити за анализу.ӕӕПроцес чишћења и припреме података за анализу познат је као чишћење података и укључује идентификацију и исправљање грешака, недоследности , и друга питања у подацима како би се осигурало да су тачни и поуздани. Чишћењем података, аналитичари могу побољшати квалитет података и повећати тачност њихове анализе.