Разумевање података који се не могу класификовати: типови, примери и технике анализе

Некласификовано се односи на нешто што се не може класификовати или категорисати у одређену групу или категорију. Може се односити на објекте, концепте или идеје који се не уклапају у унапред дефинисане категорије или су превише сложени да би се лако класификовали.ӕӕУ контексту анализе података, подаци који се не могу класификовати могу се односити на податке који нису у складу са традиционалним методама класификације, као што је нпр. алгоритми машинског учења, због својих јединствених или атипичних карактеристика. Ова врста података може захтевати специјализоване технике или приступе за анализу и разумевање.ӕӕПримери података који се не могу класификовати укључују:ӕӕ1. Неструктурирани подаци: Подаци који немају унапред дефинисан формат или структуру, као што су текстуални документи, слике или видео снимци.ӕ2. Полуструктурирани подаци: Подаци који имају неку структуру, али нису у потпуности формализовани, као што су КСМЛ или ЈСОН датотеке.ӕ3. Бучни подаци: Подаци који садрже грешке, недоследности или недостајуће вредности које отежавају анализу.ӕ4. Високодимензионални подаци: Подаци који имају велики број карактеристика или варијабли, што отежава идентификацију образаца или односа.ӕ5. Подаци временске серије: Подаци који су наручени у времену, као што су цене акција или очитавања сензора.ӕ6. Мрежни подаци: Подаци који представљају везе између ентитета, као што су друштвене мреже или веб графови.ӕ7. Мултимодални подаци: Подаци који садрже више врста информација, као што су слике и текст, или аудио и видео.ӕӕУ сажетку, подаци који се не могу класификовати се односе на било коју врсту података који се не могу лако категорисати или класификовати коришћењем традиционалних метода због својих јединствених карактеристика или сложености .