Разумевање разлике између структурираних и неструктурираних података

У контексту података, „структурирани“ се односи на податке који су организовани у одређеном формату или шеми, за разлику од неструктурираних података који немају унапред дефинисани формат или структуру. Структурирани подаци се обично чувају у бази података или прорачунској табели и могу се лако претраживати, сортирати и анализирати помоћу софтверских алата.ӕӕПримери структурираних података укључују:ӕӕ1. Табеларни подаци: Подаци који су организовани у редове и колоне, као што су табела или табела.ӕ2. Релационе базе података: Подаци који се чувају у табелама са дефинисаним односима између њих, као што су информације о клијентима, историја поруџбина и нивои залиха.ӕ3. КСМЛ (еКстенсибле Маркуп Лангуаге) документи: Подаци који су означени ознакама за дефинисање њихове структуре и садржаја, као што су описи производа или листе инвентара.ӕ4. ЈСОН (ЈаваСцрипт Објецт Нотатион) документи: Подаци који су представљени као колекција парова кључ/вредност, као што су корисничка подешавања или информације о производу.ӕ5. СКЛ (Струцтуред Куери Лангуаге) базе података: Подаци који се чувају у бази података и могу бити упитани помоћу СКЛ команди, као што су информације о клијентима, историја поруџбина и нивои залиха.ӕӕ Насупрот томе, неструктурирани подаци немају унапред дефинисан формат или структуру и обично се чувају као текстуални документи, слике, аудио или видео датотеке. Примери неструктурираних података укључују:ӕӕ1. Текстуални документи: Документи који су написани природним језиком, као што су извештаји, мејлови и писма.ӕ2. Слике: Слике и друга графика која није структурирана у одређеном формату.ӕ3. Аудио и видео датотеке: Звучни и видео снимци који нису структурирани у одређеном формату.ӕ4. Објаве на друштвеним мрежама: Садржај који се објављује на платформама друштвених медија, као што су Твиттер, Фацебоок и Инстаграм.ӕ5. Подаци сензора: Подаци које генеришу сензори, као што су очитавања температуре, ГПС координате и детектори покрета.ӕӕСтруктурисане податке је обично лакше анализирати и обрадити од неструктурираних података, јер се могу лако претраживати, сортирати и агрегирати помоћу софтверских алата. Међутим, неструктурирани подаци могу пружити вредан увид у људско понашање, осећања и друге аспекте људског искуства који можда нису обухваћени структурираним подацима.