Разумевање рекурентних неуронских мрежа (РНН)

Рекурентне неуронске мреже (РНН) су тип неуронске мреже која је дизајнирана да рукује секвенцијалним подацима. Имају повратну петљу која омогућава информацијама из претходних временских корака да утичу на тренутни корак, што је корисно за моделирање временских односа у подацима.ӕӕУ РНН-у, скривено стање (интерна репрезентација мреже) је дозвољено да опстане у временским корацима , тако да се информације из претходних корака могу користити за информисање о тренутном кораку. Ово чини РНН-ове веома погодним за задатке као што је моделирање језика, где мрежа треба да прати контекст реченице преко више речи.ӕӕ Понављајуће неуронске мреже су дизајниране да рукују секвенцијалним подацима и имају повратну петљу која омогућава информације из претходних временским корацима да утичу на тренутни корак.