Разумевање сигмоидних функција у машинском учењу
Термин „сигмоидални“ се односи на тип математичке функције која пресликава било који реалан број на вредност између 0 и 1. Ова врста функције се често користи у машинском учењу, посебно у контексту логистичке регресије, где се користи за моделирање вероватноћа да ће се догађај десити с обзиром на неке улазне карактеристике.ӕӕНајчешћи пример сигмоидне функције је логистичка функција, која је дефинисана као:ӕӕсигмоид(к) = 1 / (1 + екп(-к))ӕӕ где је "екп" експоненцијална функција. Логистичка функција пресликава било који реалан број на вредност између 0 и 1, што је чини корисним за моделирање бинарних исхода као што су успех или неуспех, да или не, итд.ӕӕДруги примери сигмоидних функција укључују функцију софтмак, која се користи у природном језику обрада како би се нормализовао скуп вероватноћа како би се осигурало да они имају збир до 1, и танх функција, која се користи у неуронским мрежама за увођење нелинеарности у модел.ӕӕ Генерално, сигмоидне функције су корисне када треба да моделујемо бинарни исход на које утичу вишеструке улазне карактеристике. Такође се могу користити за моделирање сложенијих односа између улазних карактеристика и излазне променљиве.
Ово ми се свиђа
Ово ми се не свиђа
Пријавите грешку садржаја
Дељење
Сигмоид је математичка функција која пресликава било који број са реалном вредношћу на вредност између 0 и 1. Често се користи у моделима машинског учења, посебно у контексту логистичке регресије, где се користи за моделовање вероватноће да ће се догађај десити дато неке улазне карактеристике. Функција је дефинисана као:ӕӕсигмоид(к) = 1 / (1 + екп(-к))ӕӕӕгде је екп експоненцијална функција. Сигмоидна функција има криву у облику слова С, где излаз почиње од 0, у почетку се полако повећава, затим брже како се повећава улаз, пре него што се изједначи на 1. Ова крива у облику слова С омогућава сигмоиду да моделира бинарне исходе, као што је као 0 и 1, да и не, итд.ӕӕСигмоидно једноставно значи нешто што је повезано са или користи сигмоидну функцију. У контексту машинског учења, за модел који користи сигмоидну функцију за предвиђање бинарног исхода каже се да је сигмоидно обучен.
Ово ми се свиђа
Ово ми се не свиђа
Пријавите грешку садржаја
Дељење
