Разумевање Сцример архитектуре у машинском учењу и компјутерском виду

Скример је термин који се користи у контексту машинског учења и компјутерског вида да се односи на тип архитектуре неуронске мреже која је дизајнирана да добро обавља задатке који захтевају и класификацију и излазе регресије. Назив "скример" је изведен од речи "сцрим" (врста мреже или мреже) и "регресор", што се односи на модел који предвиђа континуирану променљиву исхода.ӕӕ Сцример је неуронска мрежа која је обучена да предвиди и једно и друго. ознаке класа и непрекидне вредности, као што су координате на слици. Мрежа се састоји од више грана, од којих свака различито обрађује улазне податке. Једна грана је одговорна за предвиђање ознаке класе, док је друга грана одговорна за предвиђање континуиране вредности. Излази ове две гране се затим комбинују да би се произвео коначни резултат.ӕӕСцример архитектуре су се показале ефикасне у различитим задацима компјутерског вида, као што су детекција и сегментација објеката, где су потребни и резултати класификације и регресије. Такође су коришћени у обради природног језика и другим апликацијама где су потребни и категорични и континуирани резултати.