Шта су контролне тачке у машинском учењу и како функционишу?

Контролне тачке су механизам који се користи у машинском учењу за процену перформанси модела током обуке. Користе се за чување тренутног стања модела и његових тежина, тако да се процес обуке може наставити са исте тачке касније. Ово може бити корисно из неколико разлога:ӕӕ1. Обука великих модела: великим моделима може бити потребно много времена да се обуче и можда неће бити изводљиво да их тренирате континуирано. Коришћењем контролних тачака можете сачувати напредак модела у одређеним тачкама током тренинга, а затим наставити са обуком касније без потребе да почнете испочетка.ӕ2. Отклањање грешака модела: Ако приметите да ваш модел не ради добро, можете да користите контролне тачке да идентификујете тачку у обуци где је проблем почео, а затим да испробате различите приступе да решите проблем.ӕ3. Побољшање модела: Можете да користите контролне тачке да упоредите перформансе различитих модела или хиперпараметара и изаберете најбољи.ӕ4. Пренос учења: Контролне тачке се могу користити за чување тежине претходно обученог модела, тако да га можете фино подесити за нови задатак без потребе да почнете од нуле.ӕӕУ пракси, контролне тачке се креирају чувањем тежине модела и других релевантне информације (као што је вредност функције губитка) у одређеним тачкама током тренинга. Ово се може урадити ручно или коришћењем аутоматизованих алата као што је ТенсорФлов-ова класа `МоделЦхецкпоинт` у Питхон-у.ӕӕЕво примера како да направите контролну тачку у ТенсорФлов-у:ӕ```ӕимпорт тенсорфлов као тфӕӕ# Креирајте моделӕмодел = тф.керас.моделс .Секуентиал([...])ӕӕ# Компилирајте модел са функцијом губитка и оптимизерӕмодел.цомпиле(лосс='мсе', оптимизер='адам')ӕӕ# Креирајте контролну тачкуӕцхецкпоинт = тф.траин.Цхецкпоинт(модел= модел, саве_степс=500)ӕӕ# Обучите моделӕфор и ин ранге(1000):ӕ # Обучите модел за један коракӕ инпутс, оутпутс = генерате_дата()ӕ предицтионс = модел.предицт(инпутс)ӕ лосс = модел.лосс(инпутс) , излази)ӕ оптимизер.минимизе(лосс)ӕ цхецкпоинт.саве_патх = 'цкпт/степ_{:д}'.формат(и)ӕ цхецкпоинт.саве(модел)ӕ```ӕУ овом примеру, објекат `цхецкпоинт` је креиран са класом `тф.траин.Цхецкпоинт`, а аргумент `саве_степс` наводи да контролну тачку треба сачувати на сваких 500 корака обуке. Атрибут `саве_патх` објекта `цхецкпоинт` се користи за одређивање путање на којој контролна тачка треба да буде сачувана.