Шта су предиктори у машинском учењу?

Предиктор је променљива или карактеристика у скупу података која се користи за предвиђање исхода или циљне променљиве. Другим речима, то је варијабла за коју се сматра да утиче на исход од интереса.ӕӕНа пример, ако покушавамо да предвидимо цену куће на основу њених карактеристика, као што су број спаваћих соба, квадратура, и локација, онда би број спаваћих соба и квадратура били предиктори, а цена куће би била циљна варијабла.ӕӕУ машинском учењу, предиктори се користе као улазне варијабле за модел, а модел учи како да користи ове улазе да би се направила предвиђања о циљној променљивој. Циљ је пронаћи однос између предиктора и циљне варијабле који омогућава моделу да направи тачна предвиђања.ӕӕВажно је напоменути да неће све варијабле у скупу података бити корисне као предиктори. Неке варијабле могу бити ирелевантне или могу збунити однос између предиктора и циљне варијабле. Важно је пажљиво проценити варијабле у скупу података и одабрати само оне које су најрелевантније за проблем који је у питању.