Шта је регресор у статистици?

Регресор је променљива у статистичком моделу која се користи за предвиђање вредности зависне променљиве. Другим речима, то је променљива која се користи да објасни варијацију зависне варијабле.ӕӕНа пример, ако покушавамо да предвидимо цену куће на основу њене величине и локације, величина куће би била регресор а цена куће би била зависна варијабла. Регресијски модел би користио величину куће за предвиђање цене куће.ӕӕРегресори могу бити независне или зависне варијабле, али се увек користе за објашњење варијације зависне варијабле. У једноставном моделу линеарне регресије постоји само један регресор, али у моделу вишеструке линеарне регресије може бити више регресора.ӕӕВажно је напоменути да нису све варијабле прикладне као регресори. Променљива треба да буде мерљива и треба да има линеарну везу са зависном променљивом. Поред тога, варијабла не би требало да буде у великој корелацији са другим варијаблама у моделу, јер то може довести до проблема мултиколинеарности.