mobile theme mode icon
theme mode light icon theme mode dark icon
Random Question สุ่ม
speech play
speech pause
speech stop

การทำความเข้าใจการเรียนรู้การเสริมกำลัง: ประเภทของผู้เสริมกำลังและบทบาทในพฤติกรรมของตัวแทนการสร้างรูปร่าง

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่มุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมตัวแทนเพื่อตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและไม่แน่นอน ในการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ตัวแทนโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมและรับรางวัลหรือบทลงโทษสำหรับการกระทำของตน เป้าหมายของตัวแทนคือการเรียนรู้นโยบายที่จะเพิ่มรางวัลสะสมสูงสุดเมื่อเวลาผ่านไป ตัวเสริมกำลังเป็นองค์ประกอบของสภาพแวดล้อมที่ให้ข้อเสนอแนะแก่ตัวแทนเกี่ยวกับการกระทำของมัน อาจเป็นได้ทั้งเชิงบวก (รางวัล) หรือเชิงลบ (การลงโทษ) และทำหน้าที่ในการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวแทน ตัวอย่างทั่วไปของตัวเสริมกำลังได้แก่:

1 รางวัล: รางวัลคือตัวเสริมเชิงบวกที่กระตุ้นให้ตัวแทนทำซ้ำการกระทำที่นำไปสู่รางวัล ตัวอย่างเช่น ในเกม การทำคะแนนอาจส่งผลให้ได้รับรางวัล
2 บทลงโทษ: การลงโทษเป็นตัวเสริมเชิงลบที่ทำให้ตัวแทนไม่สามารถทำซ้ำการกระทำที่นำไปสู่การลงโทษ ตัวอย่างเช่น ในเกม การสูญเสียชีวิตอาจส่งผลให้ได้รับโทษ
3 คำติชม: คำติชมอาจเป็นได้ทั้งเชิงบวกหรือเชิงลบ และทำหน้าที่แจ้งให้ตัวแทนทราบถึงผลที่ตามมาจากการกระทำของตน ตัวอย่างเช่น ในเกม มีข้อความว่า "เก่งมาก!" อาจให้การตอบรับเชิงบวก ในขณะที่ข้อความที่ระบุว่า "อ๊ะ คุณเสียชีวิตแล้ว" อาจให้การตอบรับเชิงลบ
4 การลงโทษ: การลงโทษเป็นตัวเสริมเชิงลบที่ทำให้ตัวแทนไม่สามารถทำซ้ำการกระทำที่นำไปสู่การลงโทษ ตัวอย่างเช่น ในเกม การสูญเสียชีวิตอาจส่งผลให้ได้รับการลงโทษ
5 ข้อมูล: ข้อมูลสามารถใช้เป็นตัวเสริมเพื่อช่วยให้ตัวแทนเรียนรู้เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมและปรับปรุงการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น ในเกม ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งของการเพิ่มพลังหรือศัตรูอาจถูกมอบให้กับเอเจนต์ผ่านการตอบรับหรือวิธีการอื่น ๆ ผู้เสริมกำลังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดพฤติกรรมของเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ด้วยการให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลที่ตามมาของการกระทำ ผู้เสริมกำลังช่วยให้ตัวแทนเรียนรู้ว่าพฤติกรรมใดมีประสิทธิผลและพฤติกรรมใดไม่มีประสิทธิภาพ และปรับนโยบายตามนั้น

Knowway.org ใช้คุกกี้เพื่อให้บริการที่ดีขึ้นแก่คุณ การใช้ Knowway.org แสดงว่าคุณยอมรับการใช้คุกกี้ของเรา สำหรับข้อมูลโดยละเอียด คุณสามารถอ่านข้อความ นโยบายคุกกี้ ของเรา close-policy