การทำความเข้าใจข้อมูลที่ไม่สามารถจำแนกประเภทได้: ประเภท ตัวอย่าง และเทคนิคการวิเคราะห์
Nonclassifiable หมายถึง สิ่งที่ไม่สามารถจำแนกหรือจัดหมวดหมู่เป็นกลุ่มหรือหมวดหมู่เฉพาะได้ มันสามารถอ้างถึงวัตถุ แนวคิด หรือแนวคิดที่ไม่สอดคล้องกับหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือซับซ้อนเกินกว่าจะจำแนกได้ง่าย
ในบริบทของการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลที่ไม่สามารถจำแนกประเภทได้อาจหมายถึงข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับวิธีการจำแนกประเภทแบบดั้งเดิม เช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเนื่องจากมีลักษณะเฉพาะหรือผิดปกติ ข้อมูลประเภทนี้อาจต้องใช้เทคนิคพิเศษหรือแนวทางในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจ ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่สามารถจำแนกประเภทได้ ได้แก่:
1 ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบหรือโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น เอกสารข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอ
2 ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง: ข้อมูลที่มีโครงสร้างบางอย่างแต่ไม่ได้ทำให้เป็นทางการอย่างสมบูรณ์ เช่น ไฟล์ XML หรือ JSON3 ข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน: ข้อมูลที่มีข้อผิดพลาด ไม่สอดคล้องกัน หรือค่าขาดหายไปซึ่งทำให้ยากต่อการวิเคราะห์
4 ข้อมูลมิติสูง: ข้อมูลที่มีคุณสมบัติหรือตัวแปรจำนวนมาก ทำให้ยากต่อการระบุรูปแบบหรือความสัมพันธ์
5 ข้อมูลอนุกรมเวลา: ข้อมูลที่เรียงลำดับตามเวลา เช่น ราคาหุ้นหรือการอ่านค่าเซ็นเซอร์
6 ข้อมูลเครือข่าย: ข้อมูลที่แสดงการเชื่อมต่อระหว่างเอนทิตี เช่น เครือข่ายโซเชียลหรือกราฟเว็บ
7 ข้อมูลต่อเนื่องหลายรูปแบบ: ข้อมูลที่มีข้อมูลหลายประเภท เช่น รูปภาพและข้อความ หรือเสียงและวิดีโอ โดยสรุป ข้อมูลที่ไม่สามารถจำแนกประเภทได้หมายถึงข้อมูลประเภทใดก็ตามที่ไม่สามารถจัดหมวดหมู่หรือจำแนกได้ง่ายโดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม เนื่องจากมีลักษณะเฉพาะหรือความซับซ้อน .
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
