การทำความเข้าใจความสัมพันธ์: ประเภท ความสำคัญ และข้อจำกัด
ความสัมพันธ์หมายถึงความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นตัววัดว่าตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์กันมากเพียงใด ความสัมพันธ์อาจเป็นค่าบวก (หมายความว่าเมื่อตัวแปรตัวหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอีกตัวก็มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นด้วย) หรือค่าลบ (หมายความว่าเมื่อตัวแปรตัวหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอีกตัวก็มีแนวโน้มที่จะลดลง)
ความสัมพันธ์มีหลายประเภท รวมถึง:
1 ความสัมพันธ์เชิงบวก: ความสัมพันธ์เชิงบวกเกิดขึ้นเมื่อตัวแปรสองตัวเคลื่อนที่ไปด้วยกันในทิศทางเดียวกันอย่างสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอายุและรายได้มักจะมีความสัมพันธ์เชิงบวก ซึ่งหมายความว่าเมื่ออายุเพิ่มขึ้น รายได้ก็มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน
2 ความสัมพันธ์เชิงลบ: ความสัมพันธ์เชิงลบเกิดขึ้นเมื่อตัวแปรสองตัวเคลื่อนที่ไปในทิศทางตรงกันข้ามอย่างสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนชั่วโมงที่ศึกษากับคะแนนการทดสอบมักจะมีความสัมพันธ์เชิงลบ ซึ่งหมายความว่าเมื่อจำนวนชั่วโมงที่ศึกษาเพิ่มขึ้น คะแนนการทดสอบก็มีแนวโน้มที่จะลดลง
3 ไม่มีความสัมพันธ์: การขาดความสัมพันธ์เกิดขึ้นเมื่อไม่มีความสัมพันธ์ที่เป็นระบบระหว่างตัวแปรสองตัว ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างสีตากับสติปัญญาไม่มีความสัมพันธ์กัน ซึ่งหมายความว่าไม่มีรูปแบบที่สอดคล้องกันซึ่งตัวแปรหนึ่งส่งผลต่ออีกตัวแปรหนึ่ง ความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญในหลายสาขา รวมถึงจิตวิทยา สังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์ และการแพทย์ สามารถช่วยให้นักวิจัยระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่สามารถแจ้งทฤษฎีและการแทรกแซงได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าความสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงสาเหตุ (เช่น เพียงเพราะว่าตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์กันไม่ได้หมายความว่าตัวแปรหนึ่งจะทำให้เกิดอีกตัวแปรหนึ่ง)
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
