การทำความเข้าใจคอลลิเนียริตีในการวิเคราะห์การถดถอย

Collinearity หมายถึงสถานการณ์ที่ตัวแปรสองตัวขึ้นไปมีความสัมพันธ์กันอย่างมาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากตัวแปรสองตัวอยู่ในแนวเดียวกัน ตัวแปรเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนตัวเข้าหากันในลักษณะที่คาดเดาได้ ซึ่งทำให้ยากต่อการแยกผลกระทบของตัวแปรหนึ่งออกจากตัวแปรอื่นๆ ซึ่งอาจนำไปสู่การประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและการพยากรณ์ที่ไม่ดีอย่างไม่น่าเชื่อถือ คอลลิเนียริตีสามารถวัดได้โดยใช้สถิติหลายตัว รวมถึงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ปัจจัยอัตราเงินเฟ้อความแปรปรวน (VIF) และข้อมูลร่วมกัน หากความสอดคล้องกันระหว่างตัวแปรสองตัวสูง อาจจำเป็นต้องลบตัวแปรตัวใดตัวหนึ่งออกจากการวิเคราะห์ หรือใช้เทคนิค เช่น การถดถอยองค์ประกอบหลัก เพื่อลดผลกระทบของความไม่สัมพันธ์กัน