การทำความเข้าใจและการจัดการค่าผิดปกติในการวิเคราะห์ข้อมูล
ค่าผิดปกติคือจุดข้อมูลที่แตกต่างจากจุดข้อมูลอื่นๆ ในชุดข้อมูลมาก ค่าผิดปกติสามารถระบุได้ด้วยค่าสุดขั้ว ไม่ว่าจะสูงหรือต่ำกว่าข้อมูลที่เหลือ ในบางกรณี ค่าผิดปกติอาจแสดงถึงข้อผิดพลาดในการรวบรวมข้อมูลหรือเหตุการณ์ผิดปกติที่ไม่สะท้อนถึงพฤติกรรมทั่วไป ค่าผิดปกติอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการวิเคราะห์ทางสถิติ และอาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้หากไม่ได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากมีการรวมค่าผิดปกติไว้ในการวิเคราะห์การถดถอย ค่าดังกล่าวอาจมีอิทธิพลอย่างมากต่อความชันของเส้นการถดถอย ซึ่งอาจนำไปสู่การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องระบุและจัดการค่าผิดปกติอย่างเหมาะสมเมื่อวิเคราะห์ข้อมูล
มีหลายวิธีในการระบุและจัดการค่าผิดปกติ รวมถึง:
1 การตรวจสอบด้วยภาพ: การลงจุดข้อมูลบนแผนภูมิกระจายหรือฮิสโตแกรมสามารถช่วยระบุค่าผิดปกติโดยการแสดงภาพการกระจายตัวของข้อมูล
2 วิธีการทางสถิติ: การใช้เทคนิคทางสถิติ เช่น คะแนน z คะแนน Z ดัดแปลง หรือวิธีการตามความหนาแน่น เพื่อระบุค่าผิดปกติโดยพิจารณาจากค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐาน 3 Boxplot: Boxplot คือการแสดงการกระจายของข้อมูลที่เน้นค่ามัธยฐาน ควอร์ไทล์ และค่าผิดปกติในรูปแบบกราฟิก
4 ระยะทางมหาลาโนบี: วิธีการนี้ใช้การวัดระยะทางที่คำนึงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ทำให้มีความแม่นยำมากกว่าการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพียงอย่างเดียว
5 การถดถอยที่แข็งแกร่ง: วิธีนี้ใช้เทคนิคการประมาณค่าที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการกับค่าผิดปกติโดยการถ่วงน้ำหนักจุดข้อมูลตามความน่าเชื่อถือของจุดนั้น 6 วิธีการของ Winor: วิธีการนี้ใช้เพื่อระบุค่าผิดปกติในชุดข้อมูลโดยการคำนวณค่าต่ำสุดและสูงสุดของข้อมูล จากนั้นระบุจุดที่อยู่นอกช่วงเหล่านี้ Isolation Forest: วิธีนี้ใช้ชุดต้นไม้ตัดสินใจเพื่อระบุค่าผิดปกติโดยการสร้างการประมาณค่าตามความหนาแน่นของข้อมูล
8 ปัจจัยค่าผิดปกติเฉพาะจุด (LOF): วิธีนี้ใช้ในการระบุค่าผิดปกติโดยการคำนวณความหนาแน่นเฉพาะจุดของแต่ละจุด จากนั้นระบุจุดที่มีความหนาแน่นต่ำเป็นค่าผิดปกติ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าค่าผิดปกติบางค่าไม่ใช่ข้อผิดพลาดหรือความผิดปกติ บางตัวสามารถ จุดข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งแสดงถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยหรือพฤติกรรมที่ผิดปกติ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องประเมินข้อมูลอย่างรอบคอบและพิจารณาว่าค่าผิดปกตินั้นถูกต้องตามกฎหมายหรือไม่ ก่อนที่จะดำเนินการใดๆ



