การทำความเข้าใจโมเดลกำเนิด: ประเภทและการประยุกต์
Generative หมายถึงความสามารถของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการสร้างข้อมูลใหม่ที่ไม่ซ้ำใครที่ไม่เคยเห็นมาก่อน กล่าวอีกนัยหนึ่ง แบบจำลองการกำเนิดสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น รูปภาพ วิดีโอ เพลง หรือข้อความ แทนที่จะเพียงแค่คาดเดาค่าถัดไปในลำดับ
มีแบบจำลองกำเนิดหลายประเภท รวมถึง:
1 Generative Adversarial Networks (GANs): GAN ประกอบด้วยเครือข่ายประสาทสองเครือข่ายที่ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างข้อมูลใหม่ เครือข่ายหนึ่งสร้างตัวอย่าง ในขณะที่อีกเครือข่ายหนึ่งพยายามแยกแยะตัวอย่างที่สร้างขึ้นจากตัวอย่างจริง เครือข่ายทั้งสองได้รับการฝึกฝนร่วมกัน และเมื่อเวลาผ่านไป เครือข่ายตัวสร้างจะดีขึ้นในการสร้างตัวอย่างที่สมจริงซึ่งสามารถหลอกเครือข่ายผู้เลือกปฏิบัติได้ ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน (VAE): VAE เป็นแบบจำลองเชิงกำเนิดประเภทหนึ่งที่ใช้แนวทางความน่าจะเป็นในการสร้างข้อมูลใหม่ พวกเขาเรียนรู้ที่จะบีบอัดข้อมูลอินพุตลงในพื้นที่แฝง จากนั้นสุ่มตัวอย่างจากพื้นที่แฝงนี้เพื่อสร้างข้อมูลใหม่3 หม้อแปลงไฟฟ้าแบบกำเนิด: หม้อแปลงไฟฟ้าแบบกำเนิดเป็นแบบจำลองกำเนิดประเภทหนึ่งที่ใช้สถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้าเพื่อสร้างข้อมูลใหม่ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างลำดับข้อมูลที่ยาว เช่น ข้อความหรือข้อมูลอนุกรมเวลา
4 การทำให้โฟลว์เป็นมาตรฐาน: โฟลว์การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นแบบจำลองเชิงกำเนิดประเภทหนึ่งที่ใช้ชุดของการแปลงแบบกลับด้านได้ เพื่อแปลงการแจกแจงแบบธรรมดา (เช่น แบบเกาส์เซียน) เป็นการแจกแจงที่ซับซ้อนมากขึ้น มักใช้สำหรับการประมาณความหนาแน่นและการสร้างภาพ แบบจำลองทั่วไปมีศักยภาพในการนำไปใช้งานมากมาย เช่น:
1 การเพิ่มข้อมูล: โมเดลทั่วไปสามารถใช้เพื่อสร้างข้อมูลการฝึกใหม่ ซึ่งสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
2 การสังเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ: แบบจำลองเชิงกำเนิดสามารถใช้เพื่อสร้างรูปภาพและวิดีโอที่เหมือนจริงซึ่งไม่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม
3 การสร้างข้อความ: โมเดลเชิงกำเนิดสามารถใช้เพื่อสร้างข้อความที่คล้ายกับข้อความอินพุตที่กำหนด
4 การสร้างดนตรี: โมเดลเชิงกำเนิดสามารถใช้เพื่อสร้างเพลงที่คล้ายกับเพลงอินพุตที่กำหนด
5 การสังเคราะห์เสียง: แบบจำลองเชิงกำเนิดสามารถใช้เพื่อสร้างเสียงใหม่ที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม
6 การค้นพบยา: แบบจำลองกำเนิดสามารถใช้สร้างโครงสร้างโมเลกุลใหม่ที่อาจใช้เป็นยาได้ 7. วิทยาการหุ่นยนต์: แบบจำลองเชิงกำเนิดสามารถใช้เพื่อสร้างงานหุ่นยนต์ใหม่หรือสถานการณ์ที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม
8 การถ่ายภาพทางการแพทย์: แบบจำลองกำเนิดสามารถใช้เพื่อสร้างภาพทางการแพทย์ใหม่ที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม
สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือแบบจำลองกำเนิดยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา และยังมีการวิจัยอีกมากที่ดำเนินการเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขา และการบังคับใช้ อย่างไรก็ตาม พวกเขามีศักยภาพที่จะปฏิวัติหลายสาขาด้วยการสร้างข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยสามารถทำได้มาก่อน
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
