คลัสเตอร์คืออะไร? ความหมาย ประเภท และการประยุกต์
คลัสเตอร์คือกลุ่มของคอมพิวเตอร์ที่ทำงานร่วมกันเป็นระบบเดียวเพื่อทำงานเฉพาะอย่าง คอมพิวเตอร์เหล่านี้เชื่อมต่อกันด้วยเครือข่ายและแบ่งปันทรัพยากร เช่น พลังการประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล คลัสเตอร์มักใช้ในแอปพลิเคชันการประมวลผลประสิทธิภาพสูง เช่น การจำลองทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง คลัสเตอร์สามารถจำแนกได้เป็นสองประเภทหลัก:
1 คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC): คลัสเตอร์เหล่านี้ได้รับการออกแบบสำหรับการคำนวณขนาดใหญ่ และโดยทั่วไปจะใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การสร้างแบบจำลองทางการเงิน และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมหาศาล โดยทั่วไปคลัสเตอร์ HPC จะประกอบด้วยคอมพิวเตอร์หลายร้อยหรือหลายพันเครื่องที่เชื่อมต่อกันด้วยเครือข่ายความเร็วสูง
2 คลัสเตอร์การประมวลผลบนคลาวด์: คลัสเตอร์เหล่านี้ออกแบบมาเพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น และโดยทั่วไปจะใช้ในเว็บโฮสติ้ง ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่จำเป็นต้องจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกและปรับขนาดขึ้นหรือลงตามความจำเป็น คลัสเตอร์การประมวลผลแบบคลาวด์มีตั้งแต่เซิร์ฟเวอร์ไม่กี่เครื่องไปจนถึงศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีเซิร์ฟเวอร์นับพันเซิร์ฟเวอร์
คลัสเตอร์ให้ประโยชน์หลายประการเหนือระบบคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวแบบเดิม รวมถึง:
1 ความสามารถในการปรับขนาด: คลัสเตอร์สามารถขยายหรือลดขนาดได้อย่างง่ายดายตามต้องการ ช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างยืดหยุ่นและใช้งานอย่างคุ้มค่า
2 ความทนทานต่อข้อผิดพลาด: หากคอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่งในคลัสเตอร์ล้มเหลว คอมพิวเตอร์อีกเครื่องจะสามารถทำงานได้ต่อไป เพื่อให้มั่นใจว่าระบบยังคงพร้อมใช้งานและลดเวลาหยุดทำงานให้เหลือน้อยที่สุด
3 ประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง: ด้วยการกระจายปริมาณงานไปยังคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง คลัสเตอร์จึงสามารถบรรลุเวลาการประมวลผลที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว
4 ความคุ้มทุน: คลัสเตอร์สามารถคุ้มทุนได้มากกว่าคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงเครื่องเดียว เนื่องจากทำให้มีการแบ่งปันทรัพยากรและการใช้ฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ ตัวอย่างบางส่วนของแอปพลิเคชันคลัสเตอร์ได้แก่:
1 การจำลองทางวิทยาศาสตร์: กระจุกมักใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพื่อจำลองปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน เช่น รูปแบบสภาพอากาศ พลศาสตร์ของไหล และปฏิสัมพันธ์ของโมเลกุล
2 การวิเคราะห์ข้อมูล: สามารถใช้คลัสเตอร์เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเซ็นเซอร์ โซเชียลมีเดีย หรือธุรกรรมทางการเงิน
3 การเรียนรู้ของเครื่อง: สามารถใช้คลัสเตอร์เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น การจดจำรูปภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์
4 เว็บโฮสติ้ง: คลัสเตอร์การประมวลผลแบบคลาวด์มักใช้ในเว็บโฮสติ้งเพื่อจัดหาทรัพยากรที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นสำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
