ตัวทำนายใน Machine Learning คืออะไร

ตัวทำนายคือตัวแปรหรือคุณลักษณะในชุดข้อมูลที่ใช้ในการทำนายเกี่ยวกับผลลัพธ์หรือตัวแปรเป้าหมาย กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันเป็นตัวแปรที่คิดว่ามีผลกระทบต่อผลลัพธ์ที่น่าสนใจ เช่น ถ้าเราพยายามที่จะทำนายราคาบ้านโดยพิจารณาจากคุณลักษณะของบ้าน เช่น จำนวนห้องนอน พื้นที่เป็นตารางฟุต และตำแหน่ง จำนวนห้องนอนและพื้นที่เป็นตารางฟุตจะเป็นตัวทำนาย และราคาของบ้านจะเป็นตัวแปรเป้าหมาย ในการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวทำนายจะถูกใช้เป็นตัวแปรอินพุตให้กับแบบจำลอง และแบบจำลองจะเรียนรู้วิธีใช้อินพุตเหล่านี้ เพื่อทำนายตัวแปรเป้าหมาย เป้าหมายคือการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวทำนายและตัวแปรเป้าหมายที่ช่วยให้แบบจำลองสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าตัวแปรในชุดข้อมูลบางตัวเท่านั้นที่จะมีประโยชน์ในฐานะตัวทำนาย ตัวแปรบางตัวอาจไม่เกี่ยวข้องหรืออาจทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวทำนายและตัวแปรเป้าหมายสับสน สิ่งสำคัญคือต้องประเมินตัวแปรในชุดข้อมูลอย่างรอบคอบ และเลือกเฉพาะตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่มีอยู่มากที่สุด