ทำความเข้าใจกับฟังก์ชัน 'conv' ของ Python สำหรับการดำเนินการ Convolution

`conv` เป็นฟังก์ชัน Python ที่ทำการดำเนินการบิดบนสองอาร์เรย์ ต้องใช้อาร์กิวเมนต์สองข้อ ข้อแรกคืออาร์เรย์ที่จะทำให้เกิดความสับสน และข้อที่สองคือเคอร์เนล (หรือตัวกรอง) ที่จะใช้สำหรับการบิด ผลลัพธ์ของฟังก์ชันคืออาร์เรย์ใหม่ที่แสดงถึงผลลัพธ์ของการดำเนินการ Convolution ฟังก์ชัน `conv` ดำเนินการต่อไปนี้:

1 มันคำนวณผลคูณดอทของอาร์เรย์อินพุตและอาร์เรย์เคอร์เนลตามองค์ประกอบ สิ่งนี้จะสร้างอาร์เรย์ใหม่ที่มีรูปร่างเหมือนกับอาร์เรย์อินพุต แต่มีค่าที่แสดงถึงผลลัพธ์ของการดำเนินการ Convolution
2 โดยจะใช้เคอร์เนลกับอาร์เรย์อินพุตโดยการเลื่อนเคอร์เนลไปเหนืออาร์เรย์อินพุต โดยคำนวณดอทโปรดัคในแต่ละตำแหน่ง
3 มันจะส่งคืนอาร์เรย์ผลลัพธ์เป็นเอาต์พุตของฟังก์ชัน ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน `conv`:
```
import numpy as np

# Define a kernel array
kernel = np.array([[0, 1 , 0], [1, 2, 1], [0, 1, 0]])

# กำหนดอินพุต array
input_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [ 7, 8, 9]])

# ดำเนินการ Convolution โดยใช้ Conv function
output = conv(input_array, kernel)

print(output)
```
ซึ่งจะส่งออกอาร์เรย์ต่อไปนี้:
```
[[2 4 6 ], [10 12 14], [3 5 7]]
```
อย่างที่คุณเห็น ฟังก์ชัน `conv` ได้ใช้เคอร์เนลกับอาร์เรย์อินพุต ทำให้เกิดอาร์เรย์เอาท์พุตที่แสดงถึงผลลัพธ์ของการดำเนินการ Convolution