ทำความเข้าใจกับการคำนวณที่ผิดพลาด: สาเหตุ การตรวจจับ และการป้องกัน
การคำนวณที่ผิดพลาดคือสถานการณ์ที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์หรืออัลกอริธึมให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ไม่ใช่เกิดจากข้อผิดพลาดใดๆ ในตรรกะหรือการใช้งาน แต่เป็นเพราะข้อเท็จจริงที่ว่ามันอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อข้อมูลที่ใช้เป็นอินพุตของโปรแกรมไม่ถูกต้อง หรือเมื่อโปรแกรมอาศัยสมมติฐานที่ไม่เป็นจริง ตัวอย่างเช่น โปรแกรมที่คำนวณระยะห่างระหว่างจุดสองจุดตามพิกัดอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหากพิกัด ไม่ถูกต้องหรือหากโปรแกรมถือว่าโลกแบนแทนที่จะเป็นทรงกลม ในทำนองเดียวกัน โปรแกรมที่คาดการณ์ราคาหุ้นตามข้อมูลในอดีตอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหากข้อมูลในอดีตไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้อง การคำนวณที่ไม่ถูกต้องอาจเป็นเรื่องยากที่จะตรวจจับและแก้ไข เนื่องจากอาจไม่ชัดเจนในทันทีว่าปัญหาอยู่ที่ข้อมูลที่ป้อนหรือ สมมติฐานมากกว่าตัวโปรแกรมเอง อย่างไรก็ตาม มีเทคนิคหลายอย่างที่สามารถใช้เพื่อระบุและป้องกันการคำนวณผิดพลาด เช่น:
1 การตรวจสอบอินพุต: การตรวจสอบข้อมูลอินพุตเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและครบถ้วนก่อนนำไปใช้ในการคำนวณ
2 การทำโปรไฟล์ข้อมูล: การวิเคราะห์การกระจายของค่าข้อมูลเพื่อระบุความผิดปกติหรือความไม่สอดคล้องกัน
3 การวิเคราะห์ความไว: การทดสอบโปรแกรมด้วยชุดข้อมูลอินพุตต่างๆ เพื่อดูว่าผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และระบุสมมติฐานใดๆ ที่มีความสำคัญต่อความแม่นยำของโปรแกรม
4 การตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ: ให้ผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ตรวจสอบโปรแกรมและข้อมูลนำเข้าเพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง
5 การใช้วิธีการที่เป็นทางการ การใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ เช่น ตัวช่วยพิสูจน์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของโปรแกรมอย่างเป็นทางการ
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
