ทำความเข้าใจกับโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (RNN)

โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (RNN) เป็นโครงข่ายประสาทเทียมประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลตามลำดับ พวกเขามีวงจรป้อนกลับที่ช่วยให้ข้อมูลจากขั้นตอนเวลาก่อนหน้ามีอิทธิพลต่อขั้นตอนปัจจุบัน ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ชั่วคราวในข้อมูล ใน RNN สถานะที่ซ่อนอยู่ (การแสดงภายในของเครือข่าย) จะได้รับอนุญาตให้คงอยู่ข้ามขั้นตอนเวลา เพื่อให้ข้อมูลจากขั้นตอนก่อนหน้าสามารถนำไปใช้แจ้งขั้นตอนปัจจุบันได้ สิ่งนี้ทำให้ RNN เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างแบบจำลองภาษา ซึ่งเครือข่ายจำเป็นต้องติดตามบริบทของประโยคที่มากกว่าหนึ่งคำ เครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลตามลำดับและมีลูปป้อนกลับที่อนุญาตข้อมูลจากก่อนหน้า ขั้นตอนเวลาที่มีอิทธิพลต่อขั้นตอนปัจจุบัน