ทำความเข้าใจการวิเคราะห์ตัวแปรเดียวในสถิติ
Univariate หมายถึงการวิเคราะห์ทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรหรือคุณลักษณะเพียงตัวเดียวเท่านั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นการวิเคราะห์ที่มุ่งเน้นไปที่ด้านหนึ่งของข้อมูล โดยไม่คำนึงถึงตัวแปรหรือปัจจัยอื่นๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังวิเคราะห์ความสูงเฉลี่ยของประชากร การวิเคราะห์แบบตัวแปรเดียวจะเกี่ยวข้องกับการดูที่ความสูงเฉลี่ยของ ประชากรทั้งหมด โดยไม่คำนึงถึงตัวแปรอื่นๆ เช่น อายุ เพศ หรือชาติพันธุ์ ในทางตรงกันข้าม การวิเคราะห์หลายตัวแปรจะเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหรือคุณลักษณะหลายตัว เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและอายุ หรือความสัมพันธ์ระหว่างความสูงและ เพศ
เทคนิคทางสถิติที่ไม่แปรผันทั่วไปบางประการได้แก่:
1 สถิติเชิงพรรณนา: นี่เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการสรุปและอธิบายคุณลักษณะหลักของชุดข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
2 สถิติเชิงอนุมาน: วิธีเหล่านี้เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับประชากรโดยอิงจากตัวอย่างข้อมูล เช่น การทดสอบสมมติฐานและช่วงความเชื่อมั่น
3 การวิเคราะห์การถดถอย: เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม (เช่น ความสูง) และตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป (เช่น อายุ เพศ) การวิเคราะห์แบบ Univariate มักใช้ในระยะแรกของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ ความรู้สึกถึงคุณสมบัติหลักของข้อมูล และเพื่อระบุรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจน นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์หลายตัวแปรขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณหรือปัจจัย
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
