ทำความเข้าใจการแปลงเวฟเล็ตแบบแยกส่วน (DWT) สำหรับการประมวลผลสัญญาณและภาพ

DWT ย่อมาจาก Discrete Wavelet Transform เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแปลงสัญญาณหรือรูปภาพให้เป็นการแสดงโดเมนความถี่โดยใช้เวฟเล็ต คลื่นเล็กๆ เป็นฟังก์ชันขนาดเล็ก เรียบ และกะทัดรัดที่ใช้เพื่อแสดงสัญญาณหรือรูปภาพในหลายระดับและความละเอียด DWT จะแยกย่อยสัญญาณหรือรูปภาพออกเป็นส่วนประกอบต่างๆ ซึ่งแต่ละองค์ประกอบจะแสดงถึงช่วงความถี่ที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยให้การบีบอัดและการวิเคราะห์สัญญาณและภาพมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น DWT มักใช้ในหลายสาขา รวมถึงการประมวลผลสัญญาณ การประมวลผลภาพ การบีบอัดข้อมูล และการดึงข้อมูลคุณลักษณะ มีการใช้งานในด้านต่างๆ เช่น การบีบอัดเสียง การบีบอัดภาพ และการประมวลผลสัญญาณทางชีวการแพทย์