ทำความเข้าใจความสัมพันธ์อัตโนมัติ: คำจำกัดความ เทคนิค และการประยุกต์
ความสัมพันธ์อัตโนมัติหรือที่เรียกว่าความสัมพันธ์แบบอนุกรมหรือความสัมพันธ์อัตโนมัติเป็นแนวคิดทางสถิติที่อ้างถึงความสัมพันธ์ระหว่างอนุกรมเวลากับค่าก่อนหน้า โดยจะวัดว่าค่าของอนุกรมเวลา ณ จุดหนึ่งของเวลาสามารถทำนายค่าของอนุกรมเวลาเดียวกัน ณ จุดต่อๆ ไปได้ดีเพียงใด กล่าวอีกนัยหนึ่ง ความสัมพันธ์อัตโนมัติคือระดับที่อนุกรมเวลาแสดงความคล้ายคลึงหรือการซ้ำซ้อนในช่วงเวลาหนึ่ง หากอนุกรมเวลามีความสัมพันธ์อัตโนมัติสูง หมายความว่าค่าของมันมีแนวโน้มที่จะสอดคล้องกันเมื่อเวลาผ่านไป ในขณะที่ความสัมพันธ์อัตโนมัติต่ำบ่งชี้ว่าค่านั้นเป็นแบบสุ่มและคาดเดาไม่ได้มากกว่า ความสัมพันธ์อัตโนมัติสามารถวัดได้โดยใช้เทคนิคทางสถิติต่างๆ เช่น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การถดถอยอัตโนมัติ (AR ) และแบบจำลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถหาปริมาณจุดแข็งและทิศทางของความสัมพันธ์อัตโนมัติระหว่างอนุกรมเวลาที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจมีประโยชน์ในการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการพยากรณ์ทางการเงิน การพยากรณ์อากาศ และการจัดการการไหลของการจราจร