ทำความเข้าใจคุณสมบัติที่ครบถ้วนสมบูรณ์ในการเรียนรู้ของเครื่อง

การทำให้สมบูรณ์มากเกินไปหมายถึงสถานการณ์ที่แบบจำลองหรือชุดคุณลักษณะซับซ้อนเกินไปและบันทึกการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลได้มากกว่าที่จำเป็น กล่าวอีกนัยหนึ่ง โมเดลหรือฟีเจอร์สามารถปรับให้เข้ากับสัญญาณรบกวนในข้อมูลได้มากกว่ารูปแบบพื้นฐาน สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพการทำงานทั่วไปที่ไม่ดีกับข้อมูลใหม่ เนื่องจากแบบจำลองมีความเชี่ยวชาญมากเกินไปกับข้อมูลการฝึกอบรม ในบริบทของการเลือกคุณสมบัติ การกรอกข้อมูลมากเกินไป หมายถึงสถานการณ์ที่มีคุณลักษณะมากกว่าที่จำเป็นในการจับภาพการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของข้อมูล . ตัวอย่างเช่น หากโมเดลมีคุณลักษณะ 100 รายการ แต่มีเพียง 20 รายการเท่านั้นที่เกี่ยวข้องกับปัญหาอย่างแท้จริง คุณลักษณะอีก 80 รายการจะถือว่าครบถ้วนมากเกินไป