ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการแปลงฟูเรียร์แบบเร็ว (FFT) และการประยุกต์
FFT ย่อมาจาก Fast Fourier Transform ซึ่งเป็นอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณการแปลงฟูเรียร์แบบไม่ต่อเนื่อง (DFT) ของลำดับอย่างมีประสิทธิภาพ DFT คือการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่จะแยกฟังก์ชันหรือลำดับของค่าออกเป็นความถี่หรือส่วนประกอบที่เป็นส่วนประกอบ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นการแสดงสัญญาณในโดเมนความถี่ อัลกอริธึม FFT ถูกเสนอครั้งแรกโดย Cooley และ Tukey ในปี 1965 และตั้งแต่นั้นมาได้กลายเป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขา รวมถึงการประมวลผลสัญญาณ การประมวลผลภาพ การวิเคราะห์ข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย ข้อได้เปรียบหลักของอัลกอริธึม FFT คือประสิทธิภาพในการคำนวณ แม้ว่าอัลกอริทึม DFT แบบดั้งเดิมจะมีความซับซ้อนด้านเวลาเท่ากับ O(n^2) โดยที่ n คือความยาวของลำดับอินพุต แต่อัลกอริทึม FFT มีความซับซ้อนด้านเวลาเท่ากับ O(n log n) สิ่งนี้ทำให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เร็วขึ้นมาก
FFT สามารถนำไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น:
1 การประมวลผลสัญญาณ: FFT ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการประมวลผลสัญญาณเพื่อวิเคราะห์สัญญาณและแยกส่วนประกอบความถี่ออกมา
2 การประมวลผลภาพ: FFT สามารถใช้กรองภาพได้ เช่น การเบลอหรือการทำให้คมชัด และสำหรับการลงทะเบียนภาพ 3. การวิเคราะห์ข้อมูล: FFT สามารถใช้ในการวิเคราะห์สเปกตรัมของข้อมูลอนุกรมเวลา เช่น อนุกรมเวลาทางการเงินหรือข้อมูลเซ็นเซอร์
4 การประมวลผลเสียง: FFT ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการประมวลผลเสียงเพื่อดำเนินการต่างๆ เช่น การลดเสียงรบกวน การยกเลิกเสียงก้อง และการบีบอัดเสียง
5 การวิเคราะห์สเปกตรัม: FFT สามารถใช้ในการวิเคราะห์สเปกตรัมของสัญญาณและภาพ ซึ่งสามารถให้ข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับองค์ประกอบและคุณสมบัติของสัญญาณและคุณสมบัติได้6 การเรียนรู้ของเครื่อง: FFT สามารถใช้ในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น เครือข่ายประสาทเทียม (CNN) เพื่อดำเนินการแยกคุณลักษณะตามความถี่และการลดสัญญาณรบกวน
7 การถ่ายภาพทางการแพทย์: FFT สามารถใช้ในการสร้างภาพทางการแพทย์เพื่อสร้างภาพขึ้นมาใหม่และดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากภาพทางการแพทย์
8 วิทยาแผ่นดินไหว: FFT สามารถใช้ในวิทยาแผ่นดินไหวเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแผ่นดินไหวและค้นหาจุดศูนย์กลางของแผ่นดินไหว9. ดาราศาสตร์: FFT สามารถใช้ในทางดาราศาสตร์เพื่อวิเคราะห์สัญญาณจากอวกาศและตรวจจับดาวเคราะห์นอกระบบได้10 เรดาร์และโซนาร์: FFT สามารถใช้ในระบบเรดาร์และโซนาร์เพื่อวิเคราะห์สัญญาณและตรวจจับเป้าหมาย โดยสรุป FFT เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการคำนวณการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่องของลำดับซึ่งมีการใช้งานมากมายในด้านต่างๆ
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
