สร้างวิดเจ็ตแบบโต้ตอบใน Jupyter Notebooks ด้วย Swipy
Swipy เป็นแพ็คเกจ Python ที่ให้คุณสร้างวิดเจ็ตเชิงโต้ตอบและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในสมุดบันทึก Jupyter ของคุณ โดยให้วิธีที่ง่ายและใช้งานง่ายในการสร้างวิดเจ็ตเชิงโต้ตอบ เช่น แถบเลื่อน เมนูแบบเลื่อนลง และปุ่ม ที่สามารถใช้เพื่อควบคุมพฤติกรรมของโค้ดของคุณได้
ด้วย Swipy คุณสามารถสร้างการแสดงภาพเชิงโต้ตอบ เครื่องมือสำรวจข้อมูล และ วิดเจ็ตแบบโต้ตอบประเภทอื่นๆ ที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลของคุณได้ดีขึ้นและสื่อสารสิ่งที่คุณค้นพบกับผู้อื่น ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย Swipy:
1 สร้างแถบเลื่อนที่อนุญาตให้ผู้ใช้ปรับช่วงของพล็อต:
```
จากการนำเข้าแบบรูด Slider
# สร้างแถบเลื่อนที่มีช่วง 0 ถึง 10
slider = Slider(0, 10)
# เพิ่มแถบเลื่อนในสมุดบันทึก
slider
`` `
2. สร้างเมนูแบบเลื่อนลงที่อนุญาตให้ผู้ใช้เลือกค่า:
```
จากการนำเข้าแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลง
# สร้างเมนูแบบเลื่อนลงพร้อมตัวเลือก "A", "B" และ "C"
dropdown = Dropdown("เลือก option", ["A", "B", "C"])
# เพิ่มเมนูแบบเลื่อนลงไปยังสมุดบันทึก
dropdown
```
3. สร้างปุ่มที่ทริกเกอร์ฟังก์ชันเมื่อคลิก:
```
from Swipy Import Button
# สร้างปุ่มที่ทริกเกอร์ฟังก์ชันเมื่อคลิกแล้วปุ่ม = Button("คลิกฉัน!")
# เพิ่มปุ่มลงในสมุดบันทึก
button
```
4. สร้างการแสดงภาพเชิงโต้ตอบที่อนุญาตให้ผู้ใช้สำรวจข้อมูล:
```
จากการนำเข้าแบบปัดนิ้ว Plot
# สร้างพล็อตด้วยข้อมูลตัวอย่างบางส่วน
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plot = Plot(data)
# เพิ่มคุณสมบัติเชิงโต้ตอบ ไปที่plot
plot.add_slider(range=0, 10)
plot.add_dropdown(options=["A", "B", "C"])
# Add the plot to the notebook
plot
```
นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของ คุณสามารถทำอะไรกับ Swipy ได้ ด้วย API ที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย คุณสามารถสร้างวิดเจ็ตเชิงโต้ตอบและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่หลากหลายในสมุดบันทึก Jupyter ของคุณได้
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
