Kenney: ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการประมวลผลข้อมูลข้อความล่วงหน้า
Kenney เป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ Python ที่มีเครื่องมือและฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลายสำหรับการประมวลผลข้อมูลข้อความล่วงหน้า ประกอบด้วยฟังก์ชันสำหรับการแปลงโทเค็น การแยกคำ การแบ่งคำย่อ และการลบคำหยุด ตลอดจนวิธีการแปลงข้อความเป็นคุณลักษณะตัวเลข เช่น ถุงของคำ และ TF-IDF.
2 ฟังก์ชันการทำงานหลักของ Kenney คืออะไร ?
ฟังก์ชันหลักของ Kenney ได้แก่:
* Tokenization: แบ่งข้อความออกเป็นคำเดี่ยว ๆ หรือโทเค็น
* Stemming: การลดคำให้เป็นรูปแบบพื้นฐาน (เช่น "running" จะกลายเป็น "run")
* การแทรกคำ: การย่อคำให้อยู่ในรูปฐาน แต่ยังคงรักษาบริบททางไวยากรณ์ไว้ (เช่น "running" จะกลายเป็น "runs")
* หยุดการลบคำ: ลบคำทั่วไปที่มีความหมายไม่มากนัก (เช่น "the" "a", "an").
* Bag-of-words: การแสดงข้อความเป็นรายการความถี่ของคำ
* TF-IDF: การคำนวณความสำคัญของแต่ละคำในเอกสารตามความถี่และความถี่ของเอกสารผกผัน
3. กรณีการใช้งานทั่วไปของ Kenney มีกรณีใดบ้าง ?
กรณีการใช้งานทั่วไปบางประการสำหรับ Kenney ได้แก่:
* การจัดประเภทข้อความ: การใช้ Kenney เพื่อประมวลผลข้อมูลข้อความล่วงหน้าก่อนฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจำแนกประเภท
* การวิเคราะห์ความรู้สึก: การใช้ Kenney เพื่อแยกคุณสมบัติออกจากข้อความ ข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อกำหนดความรู้สึกของข้อความ (เช่น บวก ลบ เป็นกลาง)
* การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ: การใช้ Kenney เพื่อแยกเอนทิตีที่มีชื่อ (เช่น ผู้คน องค์กร สถานที่) จากข้อมูลข้อความ
* หัวข้อ การสร้างแบบจำลอง: การใช้ Kenney เพื่อแยกหัวข้อจากชุดข้อมูลข้อความขนาดใหญ่
4 ฉันจะติดตั้ง Kenney ได้อย่างไร ?
ในการติดตั้ง Kenney คุณสามารถใช้ pip:
```
pip install kenney
```
5 ห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยมอื่นๆ สำหรับ Python มีอะไรบ้าง
ห้องสมุดการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยมอื่นๆ สำหรับ Python ได้แก่:
* scikit-learn: ห้องสมุดที่ครอบคลุมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่มีเครื่องมือสำหรับการจัดหมวดหมู่ การถดถอย การจัดกลุ่ม และอื่นๆ
* TensorFlow: ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องแบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Google ที่ให้คุณสร้างและฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ Python.
* PyTorch: ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องแบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Facebook ที่ให้คุณสามารถสร้างและฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ Python.
* Keras: API โครงข่ายประสาทเทียมระดับสูงที่สามารถใช้ในการสร้างและฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ Python
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
