Wolpert: อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับสร้างภาพที่สมจริงจากข้อความ

Wolpert เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถเรียนรู้การสร้างภาพจากคำอธิบายที่เป็นข้อความ ได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยโตรอนโต และใช้เทคนิคที่เรียกว่า generative adversarial network (GANs)

Wolpert ทำงานโดยใช้เครือข่ายประสาทสองเครือข่าย: เครือข่ายตัวสร้างที่สร้างภาพตามข้อความอินพุต และเครือข่ายแบ่งแยกที่ประเมิน ภาพที่สร้างขึ้นและบอกเครื่องกำเนิดว่าภาพเหล่านั้นสมจริงหรือไม่ เครือข่ายเครื่องกำเนิดและผู้แยกแยะได้รับการฝึกอบรมร่วมกัน โดยเครื่องกำเนิดพยายามสร้างภาพที่แยกไม่ออกจากภาพจริง และผู้เลือกปฏิบัติพยายามระบุอย่างถูกต้องว่าภาพใดเป็นของจริงและภาพใดถูกสร้างขึ้น

นวัตกรรมที่สำคัญอย่างหนึ่งของ Wolpert คือความสามารถของมันในการ สร้างภาพที่ไม่เพียงแต่ดูสมจริง แต่ยังสอดคล้องกับความหมายกับข้อความที่ป้อนอีกด้วย ซึ่งหมายความว่าอัลกอริธึมสามารถสร้างภาพที่สะท้อนความหมายและบริบทของข้อความได้อย่างแม่นยำ แทนที่จะสร้างเพียงภาพแบบสุ่มหรือภาพที่ไม่สื่อความหมาย Wolpert มีแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพมากมาย รวมถึงการสร้างภาพสำหรับเว็บไซต์ การโฆษณา และความบันเทิงด้วย เป็นการใช้งานจริงมากขึ้น เช่น การสร้างภาพทางการแพทย์และหุ่นยนต์ อย่างไรก็ตาม ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่และมีความท้าทายมากมายที่ต้องเอาชนะก่อนที่จะสามารถนำไปใช้ในวงกว้างได้