Định hình lại dữ liệu trong Pandas: Hướng dẫn về định dạng rộng và dài
Định hình lại trong gấu trúc đề cập đến quá trình chuyển đổi khung dữ liệu thành một hình dạng khác, thường là từ định dạng rộng sang định dạng dài hoặc ngược lại. Điều này có thể được thực hiện bằng nhiều phương pháp khác nhau, chẳng hạn như `pd.melt()`, `pd.pivot_table()` hoặc `pd.wide_to_long()`. Mục tiêu của việc định hình lại là chuyển đổi dữ liệu sang định dạng hữu ích hơn để phân tích hoặc trực quan hóa.
Tôi thích video này
Tôi không thích video này
Báo cáo lỗi nội dung
Chia sẻ
