Bộ gợi lên trong NLP và IR là gì?

Trong bối cảnh khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, "tập hợp gợi lên" đề cập đến một kỹ thuật cụ thể được sử dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và truy xuất thông tin.

Tập hợp gợi lên là một tập hợp các từ hoặc cụm từ được liên kết với một khái niệm hoặc ý tưởng cụ thể và có thể được mọi người sử dụng khi thảo luận về khái niệm đó. Ví dụ: nếu chúng ta đang nói về khái niệm "ô tô", tập gợi ý có thể bao gồm các từ như "phương tiện", "ô tô", "xe cơ giới", v.v.

Tập gợi ý thường bắt nguồn từ một kho dữ liệu văn bản lớn , chẳng hạn như bộ sưu tập sách hoặc bài viết và được sử dụng để giúp đào tạo các mô hình học máy cho các tác vụ như phân loại văn bản, phân tích cảm xúc và truy xuất thông tin. Bằng cách phân tích các mô hình sử dụng ngôn ngữ trong tập hợp gợi ý, các mô hình này có thể học cách nhận biết và hiểu các khái niệm và ý tưởng đang được thảo luận trong dữ liệu văn bản.

Tóm lại, tập hợp gợi ý là một tập hợp các từ và cụm từ được liên kết với một niệm hoặc ý tưởng cụ thể và có thể được mọi người sử dụng khi thảo luận về khái niệm đó. Nó là một công cụ hữu ích cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và truy xuất thông tin, đồng thời có thể giúp các mô hình học máy hiểu rõ hơn về ý nghĩa và bối cảnh của dữ liệu văn bản.