Công cụ dự đoán trong Machine Learning là gì?

Công cụ dự đoán là một biến hoặc tính năng trong tập dữ liệu được sử dụng để đưa ra dự đoán về kết quả hoặc biến mục tiêu. Nói cách khác, đó là một biến được cho là có ảnh hưởng đến kết quả quan tâm.

Ví dụ: nếu chúng ta đang cố gắng dự đoán giá một ngôi nhà dựa trên các đặc điểm của nó, chẳng hạn như số phòng ngủ, diện tích, và vị trí, thì số phòng ngủ và diện tích sẽ là các yếu tố dự đoán và giá căn nhà sẽ là biến mục tiêu.

Trong học máy, các yếu tố dự đoán được sử dụng làm biến đầu vào cho mô hình và mô hình học cách sử dụng các đầu vào này để đưa ra dự đoán về biến mục tiêu. Mục tiêu là tìm ra mối quan hệ giữa các yếu tố dự đoán và biến mục tiêu cho phép mô hình đưa ra dự đoán chính xác.

Điều quan trọng cần lưu ý là không phải tất cả các biến trong tập dữ liệu đều hữu ích làm yếu tố dự đoán. Một số biến có thể không liên quan hoặc có thể làm xáo trộn mối quan hệ giữa các biến dự đoán và biến mục tiêu. Điều quan trọng là phải đánh giá cẩn thận các biến trong tập dữ liệu và chỉ chọn những biến có liên quan nhất đến vấn đề hiện tại.