Công cụ hồi quy trong thống kê là gì?

Biến hồi quy là một biến trong mô hình thống kê được sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc. Nói cách khác, nó là một biến được sử dụng để giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc.

Ví dụ: nếu chúng ta đang cố gắng dự đoán giá một ngôi nhà dựa trên kích thước và vị trí của nó, thì kích thước của ngôi nhà sẽ là một biến hồi quy và giá căn nhà sẽ là biến phụ thuộc. Mô hình hồi quy sẽ sử dụng quy mô của ngôi nhà để dự đoán giá của ngôi nhà.

Các biến hồi quy có thể là biến độc lập hoặc biến phụ thuộc, nhưng chúng luôn được sử dụng để giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc. Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản, chỉ có một biến hồi quy tuyến tính, nhưng trong mô hình hồi quy tuyến tính bội, có thể có nhiều biến hồi quy.

Điều quan trọng cần lưu ý là không phải tất cả các biến đều phù hợp làm biến hồi quy. Biến phải đo lường được và phải có mối quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc. Ngoài ra, biến này không nên có mối tương quan cao với các biến khác trong mô hình, vì điều này có thể dẫn đến vấn đề đa cộng tuyến.