Hiểu dữ liệu chưa được kiểm tra: Nó là gì và tại sao nó quan trọng

Không được lọc đề cập đến dữ liệu hoặc thông tin chưa được làm sạch hoặc xử lý để loại bỏ thông tin không cần thiết hoặc không liên quan. Trong bối cảnh phân tích dữ liệu, dữ liệu chưa được lọc có thể chứa lỗi, sự không nhất quán hoặc các vấn đề khác cần được giải quyết trước khi có thể sử dụng để phân tích hoặc ra quyết định.

Ví dụ: nếu một tập dữ liệu chứa dữ liệu chưa được lọc, nó có thể bao gồm các bản ghi trùng lặp , giá trị không hợp lệ hoặc bị thiếu hoặc các vấn đề về định dạng cần được giải quyết trước khi có thể phân tích dữ liệu. Dữ liệu chưa được lọc cũng có thể chứa thông tin nhạy cảm hoặc bí mật cần được xóa hoặc ẩn danh trước khi có thể chia sẻ hoặc sử dụng để phân tích.

Quá trình làm sạch và chuẩn bị dữ liệu để phân tích được gọi là lọc dữ liệu và nó liên quan đến việc xác định và sửa lỗi, sự không nhất quán và các vấn đề khác trong dữ liệu để đảm bảo dữ liệu chính xác và đáng tin cậy. Bằng cách lọc dữ liệu, các nhà phân tích có thể cải thiện chất lượng dữ liệu và tăng độ chính xác cho phân tích của họ.