Hiểu hàm 'conv' của Python cho các hoạt động tích chập

`conv` là một hàm Python thực hiện thao tác tích chập trên hai mảng. Cần có hai đối số: đối số đầu tiên là mảng được tích chập và đối số thứ hai là hạt nhân (hoặc bộ lọc) được sử dụng cho tích chập. Đầu ra của hàm là một mảng mới biểu thị kết quả của phép toán tích chập.

Hàm `conv` thực hiện các phép toán sau:

1. Nó tính tích số chấm của mảng đầu vào và mảng hạt nhân, theo từng phần tử. Điều này tạo ra một mảng mới có hình dạng giống như mảng đầu vào, nhưng có các giá trị biểu thị kết quả của phép toán tích chập.
2. Nó áp dụng hạt nhân cho mảng đầu vào bằng cách trượt hạt nhân trên mảng đầu vào, tính tích số chấm tại mỗi vị trí.
3. Nó trả về mảng kết quả là đầu ra của hàm.

Dưới đây là một ví dụ về cách bạn có thể sử dụng hàm `conv`:
```
import numpy as np

# Xác định một kernel array
kernel = np.array([[0, 1 , 0], [1, 2, 1], [0, 1, 0]])

# Xác định mảng đầu vào
input_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [ 7, 8, 9]])

# Thực hiện phép tính tích chập bằng cách sử dụng hàm đối lưu
output = conv(input_array, kernel)

print(output)
```
Điều này sẽ xuất ra mảng sau:
```
[[2 4 6 ], [10 12 14], [3 5 7]]
```
Như bạn có thể thấy, hàm `conv` đã áp dụng kernel cho mảng đầu vào, tạo ra một mảng đầu ra biểu thị kết quả của phép toán tích chập.