Hiểu Interframe trong nén video

Interframe đề cập đến khoảng thời gian giữa hai khung hình liên tiếp trong luồng video. Nói cách khác, đó là khoảng thời gian trôi qua giữa lúc bắt đầu một khung hình và bắt đầu khung hình tiếp theo. Interframe thường được đo bằng mili giây (ms) hoặc micro giây (us).

Trong nén video, interframe là một khái niệm quan trọng vì nó ảnh hưởng đến hiệu quả của quá trình nén. Bằng cách khai thác sự dư thừa tạm thời giữa các khung liên tiếp, thuật toán nén video có thể đạt được tỷ lệ nén tốt hơn và cải thiện chất lượng tổng thể của luồng video.

Có một số loại liên khung, bao gồm:

1. Khoảng thời gian giữa các hình ảnh (IPI): Đây là khoảng thời gian giữa hai khung hình I liên tiếp trong luồng video. Khung hình chữ I là các khung được mã hóa nội bộ chứa thông tin đầy đủ về hình ảnh và chúng được sử dụng làm tham chiếu cho các khung hình khác trong luồng.
2. Khoảng thời gian giữa các khung hình (IFI): Đây là khoảng thời gian giữa hai khung hình P hoặc khung hình B liên tiếp trong luồng video. Khung P và khung B là các khung được mã hóa dự đoán dựa vào thông tin có trong các khung trước đó để đạt được khả năng nén tốt hơn.
3. Khoảng thời gian giữa các lát (ISI): Đây là khoảng thời gian giữa hai lát liên tiếp trong một luồng video. Các lát là các nhóm pixel được mã hóa cùng nhau dưới dạng một đơn vị.

Nói chung, một khung liên kết ngắn hơn dẫn đến hiệu quả nén tốt hơn và chất lượng video được cải thiện nhưng nó cũng có thể làm tăng độ phức tạp của quá trình mã hóa. Interframe dài hơn có thể mang lại nhiều thời gian hơn để quá trình mã hóa hoàn tất nhưng có thể dẫn đến hiệu suất nén thấp hơn và chất lượng video giảm. Giá trị liên khung tối ưu phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như loại nội dung video, tốc độ bit và nền tảng đích.