Hiểu mô hình phân bổ để đưa ra quyết định tiếp thị tốt hơn

Phân bổ là quá trình chỉ định tín dụng hoặc giá trị cho các điểm tiếp xúc khác nhau mà khách hàng tương tác trong hành trình mua hàng hoặc chuyển đổi của họ. Nó liên quan đến việc xác định và định lượng tác động của từng điểm tiếp xúc đến quyết định mua hàng của khách hàng và sử dụng thông tin này để tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị và cải thiện hiệu suất tổng thể.

Mô hình phân bổ là quá trình tạo một bộ quy tắc hoặc thuật toán gán tín dụng cho các điểm tiếp xúc dựa trên ảnh hưởng nhận thức của họ đến hành vi của khách hàng. Có một số loại mô hình phân bổ, bao gồm:

1. Phân bổ lượt chạm cuối cùng: chỉ định tất cả tín dụng cho điểm tiếp xúc cuối cùng trước khi chuyển đổi.
2. Phân bổ lần chạm đầu tiên: chỉ định tất cả tín dụng cho điểm tiếp xúc đầu tiên nơi khách hàng tương tác với thương hiệu.
3. Phân bổ tuyến tính: chỉ định tín dụng bằng nhau cho từng điểm tiếp xúc trong suốt hành trình của khách hàng.
4. Phân bổ giảm dần theo thời gian: chỉ định nhiều tín dụng hơn cho những điểm tiếp xúc xảy ra gần sự kiện chuyển đổi hơn và ít tín dụng hơn cho những điểm xảy ra sớm hơn trong hành trình.
5. Phân bổ dựa trên vị trí: chỉ định tín dụng dựa trên vị trí của điểm tiếp xúc trong hành trình của khách hàng.
6. Phân bổ theo hướng dữ liệu: sử dụng thuật toán học máy để phân tích dữ liệu khách hàng và chỉ định tín dụng dựa trên mức độ ảnh hưởng thực tế của từng điểm tiếp xúc.

Bằng cách sử dụng mô hình phân bổ, các nhà tiếp thị có thể hiểu rõ hơn về nỗ lực tiếp thị của họ đang đóng góp như thế nào cho chuyển đổi và doanh thu, đồng thời tạo ra các quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa chiến dịch của họ và cải thiện ROI.