Hiểu nghiên cứu giả thực nghiệm: Các loại và hạn chế

Nghiên cứu giả thực nghiệm là một loại nghiên cứu cố gắng bắt chước các phương pháp nghiên cứu thực nghiệm nhưng không sử dụng nhóm đối chứng. Nói cách khác, đây là một nghiên cứu không có nhóm so sánh để so sánh kết quả.

Nghiên cứu thực nghiệm giả thường được sử dụng khi việc có một nhóm đối chứng là không khả thi hoặc không hợp đạo đức, chẳng hạn như trong nghiên cứu về các bệnh hiếm gặp hoặc trong các tình huống nơi không thể từ chối điều trị cho những người tham gia. Tuy nhiên, vì không có nhóm kiểm soát nên khó có thể xác định liệu bất kỳ tác động nào được quan sát thấy là do sự can thiệp đang được nghiên cứu hay do các yếu tố khác.

Một số loại nghiên cứu giả thực nghiệm phổ biến bao gồm:

1. Thiết kế gần như thử nghiệm: Loại nghiên cứu này sử dụng nhóm đối chứng không tương đương, nghĩa là các nhóm được so sánh không giống nhau về tất cả các yếu tố liên quan. Ví dụ: một nghiên cứu có thể so sánh những người tham gia được điều trị mới với những người được điều trị tiêu chuẩn, nhưng hai nhóm có thể khác nhau về các yếu tố khác như tuổi tác hoặc giới tính.
2. Thiết kế nhóm đối chứng không tương đương: Loại nghiên cứu này hoàn toàn không sử dụng nhóm đối chứng mà thay vào đó so sánh những người tham gia nhận được can thiệp đang được nghiên cứu với những người không nhận được can thiệp. Ví dụ: một nghiên cứu có thể so sánh những người tham gia nhận được thuốc mới với những người không nhận được thuốc, nhưng không có nhóm đối chứng nào để so sánh kết quả với.
3. Thiết kế chuỗi thời gian gián đoạn: Loại nghiên cứu này làm gián đoạn diễn biến bình thường của các sự kiện và giới thiệu sự can thiệp đang được nghiên cứu tại một số thời điểm trong quá trình nghiên cứu. Ví dụ: một nghiên cứu có thể đo lường hiệu quả của một phương pháp điều trị mới bằng cách so sánh kết quả của những người tham gia trước và sau khi áp dụng phương pháp điều trị đó.
4. Thử nghiệm tự nhiên: Loại nghiên cứu này tận dụng sự kiện hoặc sự kiện tự nhiên đã xảy ra, chẳng hạn như thay đổi chính sách hoặc thảm họa thiên nhiên. Ví dụ: một nghiên cứu có thể so sánh kết quả của những cá nhân từng gặp thảm họa thiên nhiên với những người không gặp thảm họa, để xác định tác động của thảm họa đối với kết quả.

Nghiên cứu thực nghiệm giả có thể hữu ích để khám phá những tác động tiềm tàng của một biện pháp can thiệp , nhưng điều quan trọng cần lưu ý là việc thiếu nhóm kiểm soát có nghĩa là có thể có những biến số không được đo lường có thể ảnh hưởng đến kết quả. Vì vậy, điều quan trọng là phải xem xét cẩn thận những hạn chế của nghiên cứu giả thực nghiệm và diễn giải các phát hiện một cách thận trọng.