Hiểu phân tích đơn biến trong thống kê

Đơn biến đề cập đến một phân tích thống kê chỉ liên quan đến một biến hoặc tính năng. Nói cách khác, đó là một phân tích tập trung vào một khía cạnh của dữ liệu mà không xem xét bất kỳ biến số hoặc yếu tố nào khác.

Ví dụ: nếu bạn đang phân tích chiều cao trung bình của dân số, thì phân tích đơn biến sẽ liên quan đến việc xem xét chiều cao trung bình của toàn bộ dân số mà không xem xét bất kỳ biến số nào khác như tuổi tác, giới tính hoặc dân tộc.

Ngược lại, phân tích đa biến sẽ liên quan đến việc kiểm tra mối quan hệ giữa nhiều biến số hoặc đặc điểm, chẳng hạn như mối quan hệ giữa chiều cao và tuổi tác hoặc mối quan hệ giữa chiều cao và giới tính.

Một số kỹ thuật thống kê đơn biến phổ biến bao gồm:

1. Thống kê mô tả: Đây là các phương pháp thống kê được sử dụng để tóm tắt và mô tả các tính năng chính của tập dữ liệu, chẳng hạn như giá trị trung bình, trung vị, chế độ và độ lệch chuẩn.
2. Thống kê suy luận: Đây là các phương pháp thống kê được sử dụng để đưa ra suy luận về dân số dựa trên một mẫu dữ liệu, chẳng hạn như kiểm tra giả thuyết và khoảng tin cậy.
3. Phân tích hồi quy: Đây là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (ví dụ: chiều cao) và một hoặc nhiều biến độc lập (ví dụ: tuổi, giới tính).

Phân tích đơn biến thường được sử dụng trong giai đoạn đầu của phân tích dữ liệu để có được hiểu biết về các đặc điểm chính của dữ liệu và xác định bất kỳ mô hình hoặc xu hướng rõ ràng nào. Nó cũng có thể được sử dụng để chuẩn bị dữ liệu cho các phân tích đa biến nâng cao hơn, chẳng hạn như hồi quy bội hoặc phân tích nhân tố.