Hiểu về độ lệch trong thống kê và phân tích dữ liệu

Độ lệch đề cập đến mức độ mà một biến hoặc một tập hợp các biến đi chệch khỏi các giá trị mong đợi hoặc điển hình. Nói cách khác, nó đo lường mức độ sai lệch của một điểm dữ liệu cụ thể hoặc một tập hợp các điểm dữ liệu so với giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình.

Ví dụ: nếu chúng ta có một tập dữ liệu có giá trị trung bình là 10 và độ lệch chuẩn là 2 thì bất kỳ điểm dữ liệu nào nằm trong một độ lệch chuẩn của giá trị trung bình (tức là từ 8 đến 12) được coi là nằm trong phạm vi độ lệch bình thường. Các điểm dữ liệu nằm ngoài phạm vi này được coi là sai lệch hoặc ngoại lệ.

Độ sai lệch là một khái niệm quan trọng trong thống kê và phân tích dữ liệu vì nó giúp chúng ta hiểu mức độ biến đổi trong một tập dữ liệu và liệu các điểm dữ liệu nhất định có bất thường hay không. Nó cũng có thể được sử dụng để xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu cũng như đưa ra dự đoán về hành vi trong tương lai.