Tìm hiểu các kỹ thuật khai thác trong khai thác dữ liệu và học máy

Khai thác đề cập đến quá trình trích xuất hoặc loại bỏ một cái gì đó khỏi bối cảnh hoặc toàn bộ lớn hơn. Trong bối cảnh khai thác dữ liệu và học máy, các kỹ thuật trích xuất được sử dụng để trích xuất có chọn lọc thông tin hoặc tính năng có liên quan từ một tập dữ liệu lớn, thay vì sử dụng toàn bộ tập dữ liệu.

Ví dụ: trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các kỹ thuật trích xuất có thể được sử dụng để trích xuất các từ khóa cụ thể hoặc cụm từ trong tài liệu hoặc để xác định chủ đề hoặc đề tài chính có trong văn bản. Trong phân tích hình ảnh, kỹ thuật trích xuất có thể được sử dụng để trích xuất các đặc điểm hoặc đối tượng cụ thể từ hình ảnh, chẳng hạn như cạnh, góc hoặc hình dạng.

Mục tiêu của kỹ thuật trích xuất là giảm độ phức tạp của dữ liệu và xác định thông tin quan trọng hoặc liên quan nhất , sau đó có thể được sử dụng để phân tích hoặc xử lý thêm. Các kỹ thuật khai thác thường trái ngược với các kỹ thuật biến đổi, chúng sửa đổi hoặc biến đổi dữ liệu theo một cách nào đó, thay vì chỉ đơn giản chọn các khía cạnh nhất định của nó.