Tìm hiểu kiến trúc Scrimer trong học máy và thị giác máy tính
Scrimer là một thuật ngữ được sử dụng trong bối cảnh học máy và thị giác máy tính để chỉ một loại kiến trúc mạng thần kinh được thiết kế để thực hiện tốt các nhiệm vụ yêu cầu cả đầu ra phân loại và hồi quy. Tên "scrimer" bắt nguồn từ các từ "scrim" (một loại lưới hoặc lưới) và "bộ hồi quy", dùng để chỉ một mô hình dự đoán một biến kết quả liên tục.
A scrim là một mạng lưới thần kinh được đào tạo để dự đoán cả hai nhãn lớp và các giá trị liên tục, chẳng hạn như tọa độ trong hình ảnh. Mạng bao gồm nhiều nhánh, mỗi nhánh xử lý dữ liệu đầu vào khác nhau. Một nhánh chịu trách nhiệm dự đoán nhãn lớp, trong khi nhánh kia chịu trách nhiệm dự đoán giá trị liên tục. Sau đó, đầu ra của hai nhánh này được kết hợp để tạo ra đầu ra cuối cùng.
Scrimer kiến trúc đã được chứng minh là có hiệu quả trong nhiều nhiệm vụ thị giác máy tính, chẳng hạn như phát hiện và phân đoạn đối tượng, trong đó yêu cầu cả đầu ra phân loại và hồi quy. Chúng cũng đã được sử dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các ứng dụng khác, nơi cần cả đầu ra phân loại và đầu ra liên tục.